你知道最新的資工系大學排名是什麼嗎？當前是人工智慧的快速發展時期，隨之而來的是科技企業對AI 技術開發人才的龐大需求。資工系也便成為當前擁有最佳發展前景的專業之一，而除了AI之外，金融、網頁設計等領域也都繼續優秀的資工人才。如果你有些心動，想要報名這一專業，不妨了解一下2025年資工系大學排名&8大資工系出路薪水。
2025 年資工系大學排名
台灣有不少大學的資工系在學術研究、教學品質以及業界聲譽等方面表現出色。接下來，我們將結合世界QS排名和各個院校在資工系教學和研究方面的表現總結得出一份2025年台灣資工系大學排名。需要注意的是QS排名並不是我們評判的唯一標準，因此會出現QS排名較低，但該校依然在本榜單中位於前列的情況:
| 排名 | 學校名稱 | 整體QS 排名（大致參考） |
| 1 | 台灣大學 | 63 |
| 2 | 清華大學 | 176 |
| 3 | 國立陽明交通大學 | 199 |
| 4 | 成功大學 | 203 |
| 5 | 中央大學 | 587（資工專業有一定聲譽） |
| 6 | 中山大學 | 439（資工系表現良好） |
| 7 | 國立台灣科技大學 | 345 |
| 8 | 國立台北科技大學 | 420 |
| 9 | 國立台灣師範大學 | 435 |
| 10 | 中正大學 | 未進入 QS 全球前 500，但在台灣資工領域有一定地位 |
台灣大學資工系長期以來在學術研究、師資力量以及學生就業等方面都名列前茅。其課程設計緊跟業界需求，培養出眾多資訊領域的頂尖人才。清華大學和交通大學的資工系也毫不遜色，在資訊技術研究方面成果豐碩，與業界合作密切，學生有眾多機會參與實際專案。成功大學資工系在教學和科研上也有卓越表現，為台灣南部地區資訊產業輸送大量人才。
資工系有哪些科目？
資工系的科目眾多，旨在培養學生在資訊工程領域的全面能力。以下為您簡要介紹一些主要學科專業：
- 程式設計：這是資工系的基礎科目，教授學生如何使用編程語言，如 Python、Java、C++ 等，進行軟體開發。例如，通過 Python 可以快速開發網站後端、數據分析工具等。
- 數據結構與演算法：主要研究如何組織和存儲數據，以及設計高效的解決問題的方法。比如，搜索算法可以在大量數據中快速找到所需信息。
- 電腦網路：探討電腦網路的原理、架構和通信協議。像我們日常使用的 Wi-Fi，就涉及到網路協議等相關知識。
- 作業系統：教授作業系統的運作機制，如 Windows、Linux 等系統如何管理電腦資源。
- 資料庫管理：學習如何設計、建立和管理資料庫，以方便數據的存儲、檢索和更新。例如，大型企業的客戶資料庫就需要專業的資料庫管理知識。
- 軟件工程：注重軟件開發的全過程，包括需求分析、設計、編碼、測試和維護。例如，一款手機 APP 的開發就需要遵循軟件工程的流程。
- 人工智慧：近年來備受關注的領域，研究如何讓電腦模擬人類智能，如機器學習、圖像識別等。像支付寶的刷臉支付功能就運用了人工智慧技術。
- 計算機組成原理：介紹計算機硬件的基本組成和工作原理，讓學生明白電腦的內部運作機制。
2025年資工系畢業發展前景
資工系畢業生的發展前景極為廣闊。在數字化時代，幾乎各行各業都離不開資訊技術的支持。資工系畢業生可以從事的行業眾多。
- 首先是科技行業，如軟件開發公司、互聯網企業等。在這些企業中，畢業生可以參與軟件研發、網站建設、移動應用開發等工作。例如，Google、微軟等公司每年都會招聘大量資工專業人才，進行搜索引擎優化、操作系統升級等工作。
- 其次是金融行業，銀行、證券公司等金融機構需要資工人才來建立和維護交易系統、客戶管理系統以及進行風險分析等。像台灣的富邦銀行，就利用資訊技術提升線上理財服務的效率和安全性。
- 再者是製造業，現代製造業正朝著智能化方向發展，資工人才可以幫助企業實現生產流程的自動化、智能化管理。例如，台積電在晶圓製造過程中，運用大量資訊技術提高生產效率和良品率。
- 另外，教育、醫療、媒體等行業也都需要資工人才。教育行業利用資訊技術開發在線教育平台；醫療行業借助資訊技術建立電子病歷系統、醫療影像分析系統等；媒體行業運用資訊技術進行數字媒體內容創作和傳播。
2025年8大資工系出路
資工系出路1：軟件工程師
工作內容：軟件工程師肩負著設計、開發以及維護軟件系統的重任。在專案起始階段，需與客戶或團隊成員深入交流，以明晰軟件需求，據此精心設計軟件架構，構建出系統的雛形。隨後，運用熟練的編程技巧，使用 C++、Java、Python 等編程語言將設計轉化為實際的代碼。
開發期間，不僅要負責主要功能模塊的代碼編寫，還要指導程式員工作，協調團隊成員的任務分配，保障整個專案的進度和質量。完成代碼編寫後，需進行嚴格的測試，排查並解決可能出現的漏洞和問題。軟件投入使用後，跟蹤用戶反饋，及時進行系統維護和升級，以適應不斷變化的需求和技術環境。
- 年薪情況：
- 初入職場：大約 40 – 50 萬元
- 3 – 5 年工作經驗：可達 60 – 80 萬元
- 資深階段：超過 100 萬元
資工系出路2：網路工程師
工作內容：網路工程師的工作重點在於電腦網路的規劃、建設和管理。在網路搭建前期，需根據企業或機構的需求，精心規劃網路拓撲結構，選型並部署路由器、交換機、防火牆等各類網路設備，完成機房線路的鋪設和協議的配置，保障網路的穩定連接和高效運行。
日常工作中，密切監控網路運行狀態，運用網路監控工具及時發現並解決網路故障，如排查網路中斷、速度緩慢等問題。定期對網路進行安全性檢查，設置訪問控制、入侵檢測等安全機制，防止網路遭受攻擊和數據泄露。此外，跟蹤網路技術的發展趨勢，依據業務需求和技術進步，對現有網路進行升級和優化，提升網路性能和可靠性。
- 年薪情況：
- 初級：約 35 – 45 萬元
- 中級：在 50 – 70 萬元
- 高級：能突破 90 萬元
資工系出路3：數據分析師
工作內容：數據分析師主要負責收集、整理和深度分析大量數據，為企業決策提供有力支持。工作伊始，需從企業的各個業務系統中收集相關數據，包括銷售數據、客戶數據、運營數據等，並對收集到的原始數據進行清洗，剔除無效、重複和錯誤數據，以保證數據的質量。接著，運用統計分析方法、數據挖掘技術以及 Python、R 等分析工具，對清洗後的數據進行深入分析，挖掘其中的規律、趨勢和關聯性。
- 年薪水平：
- 初級：大約 40 – 50 萬元
- 中級：可達 60 – 80 萬元
- 資深：超過 100 萬元
資工系出路4：系統分析師
系統分析師的核心職責是深入理解企業的業務流程，設計出契合企業需求的資訊系統。在專案初期，與企業各個部門的人員密切合作，通過調研、座談等方式，全面了解企業的業務運作模式、現有系統的運行情況以及存在的問題，據此分析企業對新資訊系統的功能需求、性能需求和安全需求等。基於需求分析結果，設計出系統的整體架構，包括系統的模塊劃分、數據流程、接口設計等，並撰寫詳細的系統設計文檔。
在系統開發過程中，擔任技術領導角色，指導和協調開發團隊的工作，解決開發中遇到的技術難題，把控專案的技術方向和質量。同時，與企業用戶保持良好溝通，及時反饋開發進展，根據用戶反饋對設計進行調整和優化，確保最終交付的系統能切實滿足企業業務需求，提升企業的運營效率和管理水平。
- 年薪情況：
- 初入職：在 45 – 55 萬元左右
- 3 – 5 年工作經驗：可達 70 – 90 萬元
- 資深：超過 120 萬元
資工系出路5：資料庫管理員
工作內容：資料庫管理員主要負責資料庫的設計、安全和性能優化。在資料庫設計階段，依據企業的業務需求和數據特點，設計出合理的資料庫架構，包括表結構、字段定義、索引設計等，以保障數據的高效存儲和快速訪問。
在日常管理中，負責資料庫的日常運行維護，如定期備份數據，防止數據丟失；監控資料庫的運行狀態，及時處理資料庫故障和性能問題，如通過調整查詢語句、優化索引等方式提升資料庫的查詢速度。同時，制定並實施嚴格的資料庫安全策略，設置用戶權限，防止未經授權的訪問和數據泄露，保障企業數據的安全性和完整性。
- 年薪：
- 初級：大約 35 – 45 萬元
- 中級：可提升至 50 – 70 萬元
- 高級：能達到 80 – 100 萬元
資工系出路6：人工智慧工程師
工作內容：人工智慧工程師從事機器學習、深度學習等人工智慧技術的研究和應用開發。在研究方面，跟蹤前沿的人工智慧算法和技術，探索其在不同領域的應用可能性。在應用開發時，首先收集和整理大量的數據，用於訓練模型，如圖像識別領域需收集大量圖像數據。接著，選用合適的機器學習或深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，搭建模型架構，並對模型進行訓練和優化，不斷調整模型參數，以提高模型的準確率和性能。
- 年薪情況：
- 初入職：在 50 – 60 萬元左右
- 中級：可達 80 – 100 萬元
- 資深：超過 150 萬元
資工系出路7：網頁設計師
工作內容：網頁設計師的主要工作是打造美觀且易用的網頁界面。在接到設計任務後，先與客戶或團隊溝通，了解網站的定位、目標用戶以及功能需求等。依據需求進行網頁的整體布局設計，構思頁面的色彩搭配、字體選擇和元素排版，以營造符合網站風格和用戶體驗的視覺效果。
- 年薪如下：
- 初級：大約 30 – 40 萬元
- 中級：在 50 – 60 萬元
- 高級：能達到 70 – 90 萬元
資工系出路8：技術顧問
工作內容：技術顧問的主要職責是為企業提供專業的技術建議和解決方案。需密切關注行業技術發展趨勢，收集和分析新技術信息，以便為企業提供前瞻性的技術指導。當企業面臨技術難題或需要進行技術升級、系統改造時，深入企業內部，了解企業的現有技術架構、業務流程以及存在的技術瓶頸，運用自身的專業知識和豐富經驗，為企業診斷問題，提出切實可行的解決方案。例如，在企業考慮引入新的大數據分析系統時，
- 年薪如下：
- 初級：在 40 – 50 萬元左右
- 中級：可達 60 – 80 萬元
- 資深：超過 100 萬元
資工系常見問題
1.資工系難學嗎？
資工系的課程確實具有一定難度。一方面，它涉及大量的數學知識，如離散數學、線性代數等，這些數學知識是理解和設計演算法的基礎。另一方面，各種編程語言、複雜的技術原理也需要花費大量時間去學習和實踐。然而，只要學生有足夠的興趣和毅力，通過努力學習和不斷練習，是能夠掌握相關知識和技能的。例如，許多學生在剛接觸編程時覺得困難重重，但通過大量編碼練習，最終都能熟練運用編程語言解決實際問題。
2.資工系對數學要求很高嗎？
資工系對數學有較高要求。數學在資工系中扮演著至關重要的角色。離散數學中的圖論、集合論等知識，可用於分析和設計數據結構和演算法；線性代數中的矩陣運算等，在圖像處理、機器學習等領域有廣泛應用。例如，在機器學習中，需要運用線性代數的知識對數據進行降維處理，以提高模型的訓練效率。因此，想要在資工系取得好成績，並在未來從事相關工作，紮實的數學基礎是必不可少的。
3.非資工系背景可以轉行做資工相關工作嗎？
非資工系背景的人是可以轉行做資工相關工作的。首先，可以通過在線課程、培訓機構等途徑，系統地學習資工系的基礎知識，如程式設計、數據結構等。然後，利用業餘時間參與一些開源項目或者自己做一些小的練習專案，積累實踐經驗。
此外，還可以考取一些相關的證書，提升自己的競爭力。例如，一些文科專業的學生，通過自學 Python 編程語言，並參與一些數據分析的實際項目，最終成功轉行成為數據分析師。只要有決心和行動，非資工系背景的人也能在資工領域找到自己的一片天地。
參考文獻
- IM狀元 (2025) 【2025/114年大學資管系、資工系最低錄取分數排名】: 分科測驗(指考)一覽表, 【2025/114年大學資管系、資工系最低錄取分數排名】 | 分科測驗(指考)一覽表. Available at: https://tkbclass.blogspot.com/2019/10/blog-post.html (Accessed: 04 July 2025).
- 【資工所畢業出路】就業薪水、大學排名與研究所考試科目準備聖經！ (no date) TKB數位學堂. Available at: https://www.tkblearning.com.tw/newExam/inside?str=62A3CD511CE4D35642D970AD2622FCC9 (Accessed: 04 July 2025).
- 揭秘熱門資工系排名和資工系出路，資工系薪水有多少？ (no date) Cake. Available at: https://www.cake.me/resources/department-of-computer-science-and-information-engineering?locale=en (Accessed: 04 July 2025).
